DSL查询文档

• 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all

• 全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：

  • match_query
  • multi_match_query

• 精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：

  • ids
  • range
  • term

• 地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如：

  • geo_distance
  • geo_bounding_box

• 复合（compound）查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：

  • bool
  • function_score

1.全文检索查询

#match查询    //搜索字段越多，对查询性能影响越大，因此建议采用copy_to，然后单字段查询的方式比较好
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "all":"上海外滩"
    }
  }
}
#multi_match查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "如家",
      "fields": ["name","business"]
    }
  }
}

2.精准查询

2.1term查询

因为精确查询的字段搜是不分词的字段，因此查询的条件也必须是不分词的词条。查询时，用户输入的内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件。如果用户输入的内容过多，反而搜索不到数据。

//term 精准查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": {
        "value": "上海"
      }
    }
  }
}

2.22.range查询

范围查询，一般应用在对数值类型做范围过滤的时候。比如做价格范围过滤

//range 范围查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 100,
        "lte": 200
      }
    }
  }
}

3.地理坐标查询

所谓的地理坐标查询，其实就是根据经纬度查询

官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-queries.html

常见的使用场景包括：

• 携程：搜索我附近的酒店
• 滴滴：搜索我附近的出租车
• 微信：搜索我附近的人

#geo_bounding_box矩形查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box":{
      "location":{
        "top_left":{
          "lat":31.1,
          "lon":121.5
        },
        "bottom_right":{
          "lat":30.9,
          "lon":121.7
        }
      }
    }
  }
}

#geo_distance 距离查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "geo_distance":{
      "distance":"100km",
      "location":"39.909187,116.397455" //天安门
    }
  }
}

4.算分函数查询

function score 查询中包含四部分内容：

• 原始查询条件：query部分，基于这个条件搜索文档，并且基于BM25算法给文档打分，原始算分（query score)
• 过滤条件：filter部分，符合该条件的文档才会重新算分

• 算分函数：符合filter条件的文档要根据这个函数做运算，得到的函数算分（function score），有四种函数

  • weight：函数结果是常量
  • field_value_factor：以文档中的某个字段值作为函数结果
  • random_score：以随机数作为函数结果
  • script_score：自定义算分函数算法

• 运算模式：算分函数的结果、原始查询的相关性算分，两者之间的运算方式，包括：

  • multiply：相乘
  • replace：用function score替换query score
  • 其它，例如：sum、avg、max、min

#算分查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "all": "外滩"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "term": {
              "brand": "如家"
            }
          },
          "weight": 10   //加权重
        }
      ],
      "boost_mode": "sum"
    }
  }
}

5.布尔查询

布尔查询是一个或多个查询子句的组合，每一个子句就是一个子查询。子查询的组合方式有：

• must：必须匹配每个子查询，类似“与”
• should：选择性匹配子查询，类似“或”
• must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非”
• filter：必须匹配，不参与算分

示例

需求：搜索名字包含“如家”，价格不高于400，在坐标39.909187,116.397455周围10km范围内的酒店。

分析：

• 名称搜索，属于全文检索查询，应该参与算分。放到must中
• 价格不高于400，用range查询，属于过滤条件，不参与算分。放到must_not中
• 周围10km范围内，用geo_distance查询，属于过滤条件，不参与算分。放到filter中

#布尔查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "如家",
            "fields": [
              "name"
            ]
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "range": {
            "price": {
              "gte": 0,
              "lte": 400
            }
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "geo_distance": {
            "distance": "10km",
            "location": "39.909187,116.397455"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

搜索结果操作

搜索结果

排序sort

GET /hotel/_search
{
"query": {

"match_all": {
  
}

},
"sort": [

{
  "price": {
    "order": "desc"
  }
}

]
}

地理坐标排序

GET /hotel/_search
{
"query": {

"match_all": {}

},
"sort": [

{
  "_geo_distance": {
    "order": "desc",
    "location": {
      "lat": 31.208553,
      "lon": 121.518552
    },
    "unit": "km"
  }
}

]
}

分页排序

GET /hotel/_search
{
"query": {

"match_all": {}

},
"from": 0,
"size": 5,
"sort": [

{
  "price": {
    "order": "desc"
  }
}

]
}

高亮

如果要对非搜索字段高亮，则需要添加一个属性：required_field_match=false

GET /hotel/_search
{
"query": {

"match": {
  "all": "如家"
}

},
"highlight": {

"fields": {
  "name": {
    "require_field_match": "false"  
  }
}

}
}

// 查询条件，高亮一定要使用全文检索查询

GET /hotel/_search
{
"query": {

"match": {
  "brand": "如家"
}

},
"highlight": {

"fields": {
  "brand": {
    "pre_tags": "<em>",
    "post_tags": "</em>"
  }
}

}
}